Ο Eugene Laverty στην BMW για το WorldSBK 2020 – Επίσημη ανακοίνωση στην EICMA 2019
Κατά τη διάρκεια συνέντευξης τύπου στο περίπτερο της BMW Motorrad, στην διεθνή έκθεση μοτοσυκλέτας, EICMA 2019, όπου το Biker Spirit ήταν παρόν και πάλι, ο Markus Schramm, επικεφαλής της BMW Motorrad, και ο διευθυντής της BMW Motorrad Motorsport, Marc Bongers, παρουσίασαν την ομάδα Superbike για το 2020.
Ο Tom Sykes, θα συνεχίσει για δεύτερη σεζόν με την BMW Motorrad WorldSBK το 2020, με το νέο ομόσταυλό του, τον Eugene Laverty και διευθυντή της ομάδας, τον Shaun Muir που ήταν επίσης εκεί.
«Ήταν μια φανταστική πρώτη σεζόν για τη νέα BMW S 1000 RR», δήλωσε ο Markus Schramm, επικεφαλής της BMW Motorrad. «Η ομάδα BMW Motorrad WorldSBK και οι άνθρωποι μας στο Μόναχο πραγματοποίησαν εξαιρετική δουλειά στο WorldSBK. Όταν ξεκινήσαμε την εξέλιξη, δεν μπορούσαμε να προβλέψουμε ακόμη τα δυνατά αποτελέσματα.»
«Είμαι ιδιαίτερα ευχαριστημένος με τον τρόπο με τον οποίο αναπτύξαμε σταθερά τη BMW S 1000 RR με το ρυθμό μας, έχουμε αναπτύξει την μοτοσυκλέτα με τέτοιο τρόπο ώστε να είμαστε μια δύναμη που πρέπει να ληφθεί υπόψη και τώρα πρέπει να το πάρουμε στο επόμενο επίπεδο. Με τη νέα προσθήκη του Eugene Laverty που θα συνεργάζεται με τον Tom Sykes το 2020, έχουμε ένα ισχυρό ντουέτο και πιστεύουμε ότι μπορούμε να πάρουμε αυτή την πρόκληση σε ένα άλλο επίπεδο για νίκες.»
Tom Sykes: «Είμαι πολύ χαρούμενος που παραμένω στην BMW Motorrad WorldSBK Team. Και φυσικά, ο στόχος μου είναι να κερδίσω αγώνες και νιώθω ότι με λίγο περισσότερο χρόνο και ανάπτυξη θα είναι εφικτό. Ανυπομονώ να ξεκινήσω το πρόγραμμά μας για το 2020.»
Ο Laverty, μίλησε για τη συνεργασία με την ομάδα BMW Motorrad WorldSBK: «Είμαι τόσο ευγνώμων για αυτήν την ευκαιρία από τη BMW για το 2020 και την πίστη που έδειξε η BMW σε εμένα. Ο στόχος μου είναι να ξεπληρώσω με κάποιες νίκες και γνωρίζω ότι η μοτοσικλέτα είναι ικανή μετά από την πρώτη σεζόν που είδε ήδη την RR στο βάθρο αρκετές φορές. Ελπίζω να μπορέσω να το προσθέσω αυτό το 2020.»
Photo © IGF Productions / BikerSpirit
Related Posts
Randomizer
